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ディープセグメンテーションモジュールでは、AI学習モデルをVGSTUDIO MAXとVGinLINEで利用できるパワフルなワークフローと解析につなげます。このツールはインラインシナリオでみられる典型的な低品質スキャンでも信頼できるセグメンテーション結果を達成するのに最適で、標準的な品質検査の制限がなく、信頼性の高いデータに基づいた意思決定が簡単にできるようになります。
ユーザーが必要なのは、特定のデータと検査の課題についてトレーニングされた業界標準ONNXモデルだけです。そこから、簡素化された処理により、たった数回の操作でデータを読み込み、モデルを選択して計算し、結果の関心領域を後の解析に適用できるようになります。
ユーザーの利便性を念頭に置いて設計されたディープセグメンテーションモジュールはセグメンテーションの課題を解決するのに最適で、自動検査ワークフローにシームレスに適合します。
例えばバッテリーのアノードオーバーハング問題を特定できるモデルはありますか?ディープセグメンテーションモジュールを使ってモデルを生産ラインに導入することで時間を節約し、信頼性を高めることができます。
AIを活用するのは世界のデータサイエンティストに限ったことではありません。独自モデルを作成するための内部リソースやノウハウがなくても、サポートを提供できるパートナーネットワークがあります!